تأثير التكنولوجيا المتزايد على تحليلات البيع بالتجزئة للعملاء
يسعى تجار التجزئة، مثل أي شركة أخرى، إلى تحليل ميول واتجاهات عملائهم. ومن أجل التأكد من أن هذه البيانات ذات صلة، يتم تتبع المقاييس التقليدية مثل متوسط قيمة الطلب، ومعدل التحويل، وحداثة الشراء، وإجمالي الشراء. يستخدم تجار التجزئة هذه التدابير للحصول على رؤى قيمة حول ما يشتريه عملاؤهم - وبنفس القدر من الأهمية معرفة سبب اختيار العملاء للمنتجات المحددة. تعد تحليلات البيع بالتجزئة أداة قيمة يمكنها مساعدة تجار التجزئة على تحسين هوامش ربحهم الضعيفة نسبيًا. فيما يلي بعض أحدث تحليلات البيع بالتجزئة القائمة على التكنولوجيا والتي تدفع تجار التجزئة إلى القرن الحادي والعشرين.
تحليلات البيع بالتجزئة للفيديو
أصبحت تحليلات الفيديو واسعة الانتشار بسرعة في صناعة البيع بالتجزئة. ويتوقف السبب وراء هذا الارتفاع المتزايد في الشعبية على ثروة البيانات التي يتم جمعها من المراقبة بالفيديو. يمكّن هذا النوع من تحليلات الفيديو تجار التجزئة من جمع معلومات حيوية حول عملائهم، وما هو تأثير جهود التسويق والترويج المختلفة، والأسباب الجذرية لـ "الانكماش" والمشكلات ذات الصلة.

تتبع البيع بالتجزئة ومنع "الانكماش"
"الانكماش" هو المصطلح الشائع في قطاع التجزئة والذي يشير إلى الخسائر الناجمة عن سرقة المتاجر، وكذلك سرقة الموظفين. يستطيع تجار التجزئة الذين لجأوا إلى أنظمة تتبع المخزون المؤتمتة بالكامل الوصول إلى التحليلات الحديثة لتحديد مكان مخزونهم واستنتاج الأسباب المحتملة للتناقضات.
تقديم الطعام للعميل
يمكن القول إنها الطريقة الأكثر ديناميكية التي تعتمد على التكنولوجيا تحليلات البيع بالتجزئة ساعدت صناعة البيع بالتجزئة في توفير تجربة شخصية مخصصة للعملاء استنادًا إلى الاتجاهات والنزعات السابقة للفرد - والتي يشار إليها باسم تحليلات البيانات وذكاء الأعمال. يلعب هذا العامل دورًا خاصًا عند النظر في انتشار الأجهزة المحمولة في كل مكان. يزور العملاء متاجر التجزئة، ويسحبون أجهزتهم المحمولة، ويشرعون في نقل ثروة من البيانات القيمة في شكل تطبيقات مستخدمة وموقع ويب يتم الوصول إليه. من المؤكد أن بائع التجزئة القادر على الاستفادة من هذه التكنولوجيا التي تحدث تحت أسطحه سيكون لديه ميزة صارخة على نظرائه الذين لا يستغلون نفس التكنولوجيا.
لقد كانت تحليلات البيع بالتجزئة للعملاء موجودة دائمًا. ومع ذلك، مع التقدم السريع للتكنولوجيا، فإن هذه التحليلات والمقاييس لديها القدرة على أن تصبح أقوى بشكل كبير (وبالتالي مربحة) لقطاع التجزئة.