يسعى تجار التجزئة، مثل أي شركة أخرى، إلى تحليل ميول واتجاهات عملائهم. ومن أجل التأكد من أن هذه البيانات ذات صلة، يتم تتبع المقاييس التقليدية مثل متوسط قيمة الطلب، ومعدل التحويل، وحداثة الشراء، وإجمالي الشراء. يستخدم تجار التجزئة هذه التدابير للحصول على رؤى قيمة حول ما يشتريه عملاؤهم - وبنفس القدر من الأهمية معرفة سبب اختيار العملاء للمنتجات المحددة. تعد تحليلات البيع بالتجزئة أداة قيمة يمكنها مساعدة تجار التجزئة على تحسين هوامش ربحهم الضعيفة نسبيًا. فيما يلي بعض أحدث تحليلات البيع بالتجزئة القائمة على التكنولوجيا والتي تدفع تجار التجزئة إلى القرن الحادي والعشرين.

And the stakes have never been higher. The global retail analytics market is projected to grow from an estimated USD 11.31 billion in 2026 to USD 20.65 billion by 2031, at a CAGR of 12.8% (MarketsandMarkets, 2026). Analytics has shifted from a discretionary spend to a fundamental retail requirement, with AI-driven decision engines, real-time personalization, and prescriptive inventory tools now embedded into day-to-day retail processes. Retail analytics is a valuable tool that can help retailers improve their relatively thin profit margins. Below are answers to the most common questions about the technology-based retail analytics propelling retailers deeper into the digital era.

What is video retail analytics and why is it growing so fast?

أصبحت تحليلات الفيديو واسعة الانتشار بسرعة في صناعة البيع بالتجزئة. ويتوقف السبب وراء هذا الارتفاع المتزايد في الشعبية على ثروة البيانات التي يتم جمعها من المراقبة بالفيديو. يمكّن هذا النوع من تحليلات الفيديو تجار التجزئة من جمع معلومات حيوية حول عملائهم، وما هو تأثير جهود التسويق والترويج المختلفة، والأسباب الجذرية لـ "الانكماش" والمشكلات ذات الصلة.

Modern solutions have taken this a step further with AI-powered image and video recognition at the shelf. For example, عين اللبلاب, Ivy Mobility’s native image recognition solution, lets field reps capture shelf details through photos and video, automatically computing KPIs like Share of Shelf, Availability, Assortment Share, and Display Share — with up to 97% accuracy. Images and videos can even be processed directly on a mobile device, offline, so data collection never stops in low-connectivity stores. Brands using shelf image recognition have reported up to a 2% lift in same-store sales and a 12% improvement in assortment availability.

How does retail tracking help prevent “shrink”?

"الانكماش" هو المصطلح الشائع في قطاع التجزئة والذي يشير إلى الخسائر الناجمة عن سرقة المتاجر، وكذلك سرقة الموظفين. يستطيع تجار التجزئة الذين لجأوا إلى أنظمة تتبع المخزون المؤتمتة بالكامل الوصول إلى التحليلات الحديثة لتحديد مكان مخزونهم واستنتاج الأسباب المحتملة للتناقضات.

Field-facing platforms extend this visibility beyond the stockroom. With a modern تنفيذ التجزئة solution like Ivy Mobility’s, reps can track every asset placed in the market for instance, if a brand has given two refrigerators or display units to a retailer, each one can be tracked separately on the retailer’s profile, along with its service history. Automated SKU scanning also flags price variances, monitors promotional compliance, and tracks point-of-sale materials store-by-store, closing the gaps where losses and leakage typically hide.

How does retail analytics help cater to the individual customer?

يمكن القول إنها الطريقة الأكثر ديناميكية التي تعتمد على التكنولوجيا تحليلات البيع بالتجزئة ساعدت صناعة البيع بالتجزئة في توفير تجربة شخصية مخصصة للعملاء استنادًا إلى الاتجاهات والنزعات السابقة للفرد - والتي يشار إليها باسم تحليلات البيانات وذكاء الأعمال. يلعب هذا العامل دورًا خاصًا عند النظر في انتشار الأجهزة المحمولة في كل مكان. يزور العملاء متاجر التجزئة، ويسحبون أجهزتهم المحمولة، ويشرعون في نقل ثروة من البيانات القيمة في شكل تطبيقات مستخدمة وموقع ويب يتم الوصول إليه. من المؤكد أن بائع التجزئة القادر على الاستفادة من هذه التكنولوجيا التي تحدث تحت أسطحه سيكون لديه ميزة صارخة على نظرائه الذين لا يستغلون نفس التكنولوجيا.

لقد كانت تحليلات البيع بالتجزئة للعملاء موجودة دائمًا. ومع ذلك، مع التقدم السريع للتكنولوجيا، فإن هذه التحليلات والمقاييس لديها القدرة على أن تصبح أقوى بشكل كبير (وبالتالي مربحة) لقطاع التجزئة.