إذا كنت من عشاق الرقمنة وذوي الخبرة التقنية، فستعرف عن التوصيات وكيف أن لديها القدرة على تغيير طريقة عملك من خلال الاقتراحات والرؤى. ومع ذلك، قليل من الناس يعرفون مقدار العمل الذي يتم بذله لبناء محرك توصيات فعال للغاية والصعوبات الحقيقية التي يواجهها علماء البيانات لتحقيق هذه النتائج.

إن بناء أداة التوصية من الصفر، بناءً على الحدس بأنها ستصبح واحدة من أكثر الاختراعات المرغوبة على الإطلاق، هي قصة تستحق القراءة. تشارك بريتي مينون، التي تسعى إلى إتقان التقدم التكنولوجي الجديد نسبيًا والسريع، قصتها وتكافح من أجل جعل Ivy Recommender واحدًا من أكثر التوصيات دقة وقابلية للتنفيذ المتوفرة حاليًا في السوق.

تصور المستقبل

كالعادة، تصور استراتيجيو منتجاتنا هذه الفكرة مسبقًا وساروا بها إلى الأمام. ملكنا صناعة السلع الاستهلاكية ساعدتنا المعرفة وشغفنا بجعل حلولنا أفضل وأكثر ذكاءً على الانتقال من منصة تجارية موحدة إلى طريق ذكي إلى السوق. يمكننا إنشاء نموذج عملي بدقة 95% خلال عام ونصف.

اتقان الخوارزمية 

منذ البداية، كان لدى فرقنا مهمة وفكرة ورؤية مركزة. لقد أنشأنا خوارزمية مثالية تقريبًا من شأنها أن تناسب الشركات التي تتنوع بشكل كبير من حيث الحجم والعروض. على الرغم من كل التقلبات أثناء إنشاء الحل، فقد اعتقدنا أن العامل الذكي من شأنه أن يغير كيفية تركيز شركات السلع الاستهلاكية على عملائها.

مع وجود علماء البيانات والمطورين، قام الفريق بتخصيص الخوارزمية المختصرة لتناسب الاحتياجات المحددة لتخصصنا. ساعدنا التحسين السريع على تلبية الصناعة وتفوقها معايير أداء الموصيمع تقدم عملية التطوير، أدرك الفريق أيضًا أن النموذج الثابت المعتاد لن يعمل، لذلك كان علينا إعادة إنشاء نموذج ديناميكي يستخدم نتائج العمليات السابقة وإعادة معالجته للتعلم، وبالتالي زيادة دقة نتائج محرك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ارتجال الأداء

كان الفريق يأمل في تزويد عملائنا بزيادة في الإيرادات قدرها 2% على الأقل من خلال الترويج لمبيعات المتجر نفسه. كان عائد الاستثمار هذا رهانًا كان سيقبله بكل سرور أي رئيس قسم معلومات من عالم السلع الاستهلاكية المعبأة. مع مرور الوقت، حقق فريقنا نموًا في الإيرادات بمقدار 5% باستخدام الخوارزمية الديناميكية لدينا لعدد قليل من العملاء، ونأمل أن نرى رقمًا أفضل.

بفضل سنوات من البيانات، يقوم حلنا برعاية الرؤى الذكية والتوصيات القابلة للتنفيذ التي تعمل على تبسيط استراتيجيات مبيعات الوكلاء الميدانيين، مما يسمح لهم بتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بهم بشكل أسرع مع مساعدة الشركات المصنعة على تحقيق المزيد من الإيرادات من خلال تنفيذ الحل الخاص بنا.

وُلِدّ شركات CPG الرقمية كانت تقوم بجمع البيانات بشكل عشوائي، في حين لم تتح للشركات القديمة مطلقًا فرصة الاطلاع على بياناتها في مكان واحد. على مر السنين، ساعدنا بعض التكتلات الكبيرة على جمع البيانات وتخزينها في سوق بيانات واحد لتحديد واسترجاع الرؤى القابلة للتنفيذ. حصل فريقنا على دعم وتوصيات مستمرة من عملائنا، الذين ساعدونا بسهولة في دمج مدخلات قيمة لجعل مقدمي التوصيات أكثر قوة وقوة.

حالات الاستخدام المستقبلية لإفادة العملاء

مع إمكانية الوصول إلى البيانات التاريخية، اللبلاب الموصى به يمكنه توجيه فرق المبيعات بالتوصيات التي تم تجربتها واختبارها في المتاجر من نفس الشريحة بناءً على التركيبة السكانية للمساعدة في تحقيق نتائج مضمونة. تتضمن هذه التوصيات أفضل وحدات SKU التالية، والخطوط التي يجب بيعها، بالإضافة إلى توفير التدريب والتطوير لعملاء القوة الميدانية.
—–

لنختتم باقتباس من بريتي، "إن أنظمة التوصية الذكية لم تغزو بعد عالم السلع الاستهلاكية المعبأة، ونحن بالفعل نبني منتجًا يَعِد بقابلية التوسع والنجاح المؤكد."

تعرف على المزيد حول Ivy Recommender هنا