تحسين تشكيلة الرفوف باستخدام رؤية الكمبيوتر في تنفيذ البيع بالتجزئة 

وتظهر دراسات مجموعة بوسطن الاستشارية أن صناعة البيع بالتجزئة سوف تصل إلى $1.3 تريليون بحلول عام 2025، مما يشير إلى زيادة الطلب على مساحات البيع بالتجزئة. مساحات البيع بالتجزئة باهظة الثمن، وتكديس أكوام وحدات SKU التي يتم بيعها بسرعة يعني في النهاية ضياع الفرص لمتاجر البيع بالتجزئة، وإهدار مساحة المخزون للموزعين، والمنتجات منتهية الصلاحية للمصنعين.

تخطط متاجر البيع بالتجزئة الكبرى للأرفف بناءً على بيانات المبيعات مثل حجم الوحدة لتحليل حركة وحدات SKU في متاجر البيع بالتجزئة. لفهم هذه الجوانب بتركيز، تحتاج الشركات إلى معلومات الرف التي يتم التقاطها عبر برنامج التعرف على صور الرف للوصول إلى البيانات الدقيقة.

نحن بحاجة إلى النظر في معلمتين عند النظر في المنتجات المكدسة على الرفوف: العرض والعمق. اتساع المنتج يشير إلى الخطوط المختلفة لوحدات SKU المعروضة على الرفوف، و عمق يشير إلى عدد وحدات كل منتج على الرفوف. على سبيل المثال، يقوم أحد منافذ البيع بالتجزئة الشهيرة بتخزين المنتجات الأكثر شيوعًا في ماركات وأحجام عبوات مختلفة. لا يمكنهم أبدًا أن يكونوا متأكدين تمامًا مما يجب تخزينه؛ وبالتالي، لديهم اتساع واسع. وفي الوقت نفسه، يختار متجر آخر بنفس الحجم تخزين كميات أكبر من العلامة التجارية/المنتج لأن المستهلكين في المنطقة يأتون لطلبها، مما يمنحهم عمقًا هائلاً للمنتج.

الواقع المعزز

تساعد كاميرات الهواتف الذكية في التقاط الصور، وتقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحويل الصور إلى بيانات للشركات المصنعة التي تحتاج إلى عيون في المتجر. تساعد هذه البيانات والمعلمات الأخرى أصحاب المصلحة على اتخاذ خيارات مستنيرة بشأن واجهة المنتج والقوائم وكمية الطلب الموصى بها التي سيتم عرضها. تعتبر التوصية المشتقة من هذه البيانات أمرًا بالغ الأهمية للبائعين للتأكد من أنهم يدفعون وحدات SKU الصحيحة. ستضمن بيانات المبيعات الموحدة الموزعين على دراية بفرص المبيعات والإيرادات في كل متجر بيع بالتجزئة.

المدرجة أدناه هي الأفكار التي تم التقاطها عبر تقنية التعرف على الصور في الوقت الحقيقي في المتاجر. يمكن أن يساعد ذلك الشركات الكبيرة ووكالات التجارة على زيادة مبيعاتها وإنتاجيتها.

توافر المخزون

لم يعد مندوبو المبيعات بحاجة إلى الاعتماد وحدات SKU على الرفوف يدويا. يمكن لصورة واحدة يلتقطها مندوب المبيعات التحقق من توفر المخزون في الممرات. بدءًا من الواجهات وحتى عرض المخزون، تلتقط الخوارزمية تلقائيًا جميع التفاصيل، وبالتالي زيادة الكفاءة وتقليل نطاق الأخطاء.

الامتثال للمخطط

صممت العديد من الشركات متجرًا مثاليًا لمنتجاتها من خلال سنوات من البحث وتحليل بيانات المستهلك. يتم تكرار هذه المخططات عبر متاجر البيع بالتجزئة المختلفة عبر المناطق الجغرافية، مما يساعد العملاء على الاحتفاظ بالألفة وسهولة تحديد موقع المنتجات في الممرات من خلال تعزيز العرض الشامل تنفيذ البيع بالتجزئة في المتجر خبرة.

نظام إدارة التوزيع القائم على السحابة

جودة مساحة الرف

متاجر البيع بالتجزئة فرض أسعار مرتفعة على الرفوف على مستوى العين. إن عدم الاستفادة من صور الرفوف هذه يعني خسارة العلامات التجارية، كما أن التتبع اليدوي لجودة الرفوف أمر مرهق. وبدلاً من ذلك، يمكن للعلامات التجارية حساب واجهات المنتج تلقائيًا وإثبات حصة جودة الرفوف باستخدام أنظمة التعرف على صور الرفوف. تساعد مقارنة حصة الرف مع وحدات SKU ومساهمة مبيعاتها الشركات على فهم عائد الاستثمار بشكل أفضل.

تحسين الفئة

تساعد إعادة ترتيب المنتجات في المتاجر أحيانًا على تعديل المبيعات. ستساعد المحادثات المنتظمة مع عملائك الرئيسيين في تحديد الفجوات وتضمين اقتراحات من شأنها أن تساعد في إعادة رسم خريطة الفئة وإعادة ترتيب الرفوف مع دفع المبيعات في اتجاه إيجابي.

تحليل تنافسي

أثناء التقاط صورة الرف، تلتقط الصور وحدات SKU الخاصة بالعلامة التجارية وتفاصيل مثل وحدات SKU الخاصة بالمنافسين والأسعار والعروض الترويجية. تستخدم الشركات هذه المعلومات لتكوين معلومات خيارات لتعزيز المبيعات من خلال تكرار الأسعار أو العروض المماثلة لمساعدة العلامات التجارية على المنافسة بأقل جهد.

الامتثال للتسعير

بعض البلدان لديها حدود سعرية محددة لكل منتج. متاجر البيع بالتجزئة لا يمكن البيع بتكاليف أعلى من القيم المحددة. سيكون برنامج التعرف على الصور مفيدًا لضمان الامتثال لنقاط الأسعار العادية أو الأسعار الترويجية.

عين اللبلاب يعد جزءًا من منصة Ivy التجارية الموحدة التي تساعد المصنعين والموزعين على استخدام المبيعات الثانوية بفعالية وكفاءة. باستخدام برنامج التعرف على الصور، يمكن للشركات تحقيق إنتاجية أكبر وتوفير الوقت باستخدام الخوارزميات الجاهزة للمستقبل. تساعد خوارزميات الجيل التالي ذات التكنولوجيا المتقدمة شركات السلع الاستهلاكية على تحقيق إنتاجية محسنة وتعزيز المبيعات. احجز عرضًا معنا لمساعدة عملك على دمج ميزة التعرف على الصور في متاجر البيع بالتجزئة لزيادة المبيعات.

شارك هذا

مستقبل إدارة التوزيع: الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة كمحفزات لعمليات سلسة في قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة

في صناعة السلع الاستهلاكية التي تتسم بالمنافسة الشديدة، لم تعد إدارة التوزيع السلسة مجرد متطلب تشغيلي، بل أصبحت ميزة استراتيجية. بالنسبة لقادة الشركات الكبرى، فإن إدارة التوزيع السلسة ليست مجرد متطلب تشغيلي، بل هي ميزة استراتيجية.
اقرأ أكثر مستقبل إدارة التوزيع: الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة كمحفزات لعمليات سلسة في قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة

صعود الأرفف الذكية: ابتكارات مستقبلية في تكنولوجيا Planogram

تمثل المخططات البيانية أكثر من مجرد عرض مرئي للسلع، فهي عبارة عن استراتيجيات تعتمد على البيانات وتشكل أهمية بالغة للتنفيذ داخل المتجر وتعظيم الإيرادات. ومع توقع نمو سوق التجزئة...
اقرأ أكثر صعود الأرفف الذكية: ابتكارات مستقبلية في تكنولوجيا Planogram

من الرف إلى البيع: إتقان تنفيذ البيع بالتجزئة في مشهد السلع الاستهلاكية

يعد تنفيذ البيع بالتجزئة عنصرًا بالغ الأهمية في صناعة السلع الاستهلاكية، حيث يؤثر على كل شيء بدءًا من ظهور المنتج وحتى أداء المبيعات. وفي عالم حيث العلامات التجارية...
اقرأ أكثر من الرف إلى البيع: إتقان تنفيذ البيع بالتجزئة في مشهد السلع الاستهلاكية