تتعرض شركات السلع الاستهلاكية لضغوط مستمرة لتحسين ولاء المستهلك وستركز على تحويل القدرات التشغيلية للتنفيذ الميداني من خلال توحيد إمكانيات الطريق إلى السوق (RTM) والتخطيط مع الرؤية الحاسوبية. في المتجر، غالبًا ما يحدث أن العناصر في غير مكانها، أو أن الرفوف فارغة.

ينفق المصنعون الكثير من الوقت والجهد والمال للتأكد من توزيع منتجاتهم بشكل مناسب وعرضها بشكل صحيح على رفوف متاجر التجزئة. في الماضي، كان هذا يتطلب تدريبًا وجهدًا مكثفين من جانب مندوب المبيعات الميداني للسلع الاستهلاكية المعبأة وتسجيل صور الرفوف بالهاتف المحمول وتخزينها على الخادم. ولكن من خلال الاستفادة من التقنيات الجديدة المتاحة والذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتاحة بشكل عام، يمكن لنظام الهاتف المحمول أن يجعل العملية أكثر سهولة في الإدارة وأكثر دقة مما هي عليه الآن.

الحل

يستخدم الحل (وتطبيقه على الهاتف المحمول) إمكانية رؤية الكمبيوتر والتعرف على الصور (IR) للمساعدة في التخلص من المخزونات الزائدة والمخزونات الزائدة. إذا تم استخدامها بشكل صحيح، سيتمكن مندوب مبيعات CPG الميداني من استخدام الأداة لإكمال عمليات التدقيق الدقيقة في المتجر بسهولة. سيقوم الحل أيضًا بتحديث بيانات التقرير المباشر.

ما هي الرؤية الحاسوبية؟

يتيح النظام للشركات إنشاء تطبيقات معقدة بسرعة وسهولة تستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم لمعالجة الصور والتعلم الآلي العميق واللغة الطبيعية.

يمكن استخدام تقنية تصنيف الصور لتدريب نماذج التعلم العميق. بمجرد تثبيتها، يمكنها التعرف على الصور وتصنيفها، بما في ذلك البحث البصري، واكتشاف العلامة التجارية، وتحديد الكائنات. تعمل ببساطة، دون الحاجة إلى عالم بيانات لجعلها تعمل

توجد مصنفات مدربة مسبقًا تغطي موضوعات مثل الطعام والمشهد والصورة متعددة الملصقات والصورة العامة، وتدعم أكثر من 1000 كائن يومي. لكن القوة الحقيقية لتقنية رؤية الكمبيوتر واكتشاف الكائنات تكمن في تدريب مصنفات الصور الخاصة بك، مما يسمح للنظام بحل مجموعة واسعة من حالات استخدام الأشعة تحت الحمراء.

يتم الوصول إلى الحل عادةً من خلال REST API القياسي. يتيح ذلك لمطور التطبيق استخدام أي لغة تقريبًا مع الاستمرار في دمج نظام IR، مما يسمح له بالاندماج بسهولة في البنية الحالية للشركة.

مقدمة إلى Planograms

يستخدم الحل مخططات التخطيط كمساعدة تدريبية لمصنفات الصور المخصصة. المخططات التخطيطية هي أدلة مرئية تستخدم لتخطيط توزيع البضائع في متجر بيع بالتجزئة. وتُعرف أيضًا باسم المخططات والجرامات المسطحة وPOGs.

يتكون المخطط النموذجي من رسم تخطيطي يوضح المنتجات الموجودة على أرفف متاجر التجزئة. سيحدد الرسم التخطيطي موقع العنصر والكمية التي يجب وضعها فيها لاختيار العميل.

يقضي المصنعون الكثير من الوقت في البحث عن الموضع الأمثل باستخدام قواعد ونظريات مختلفة. بمجرد تحديد التصميم المثالي، غالبًا ما يرسل المصنعون مخططات تخطيطية إلى تجار التجزئة قبل شحن المنتجات الجديدة. وهذا يسمح لمتاجر التجزئة بالتخطيط وفقًا لذلك لتسليم المنتج.

تستخدم العديد من مؤسسات السلع الاستهلاكية (بما في ذلك محلات السوبر ماركت) المخططات التخطيطية لإدارة مساحة الرفوف ودورات المخزون وهوامش الربح. ستستخدم العلامات التجارية للملابس وصناعات CG الأخرى التي تركز على العرض مخططات تخطيطية لتوضيح المظهر المرغوب بالإضافة إلى تحديد المنتجات.

يسمح استخدام المخططات للمتاجر في مواقع مختلفة بالحصول على نفس الشكل والمظهر، مما يوفر للمستهلك عرضًا عالي الجودة لمنتجات البيع بالتجزئة أينما كانوا.

كيف تعمل

أصبح نظام Computer Vision متاحًا الآن بسهولة، وهو نظام للتعرف على الصور يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويسمح بالتنفيذ البسيط. يتطلب النظام تدريب مصنفي الصور لتحديد وتصنيف الكائنات في الصور المقدمة.

يتم بالفعل استخدام المخططات التخطيطية على نطاق واسع، وهي توفر تمثيلاً مرئيًا لرفوف البيع بالتجزئة حيث يتم الاحتفاظ بالمنتجات. وبما أن نفس المخطط يتم إرساله إلى جميع تجار التجزئة لسلع الشركة المصنعة، فإنه يمثل دليلاً عالميًا لجميع أرفف المتاجر الخاصة بهذا المنتج.

الآن بعد أن أصبح لدينا دليل عالمي لجميع أرفف المتاجر، يمكن استخدامه لإنشاء مصنف الصور لخدمة الرؤية. يتم تحميل المخطط التخطيطي إلى الخدمة عبر REST API، ويمكن تحديد الكائنات حسب الحاجة.

بمجرد أن يكون لدينا مصنفات الصور في مكانها المناسب للمخططات ذات الصلة، يمكن تنفيذ بقية التطبيق. سير العمل هو كما يلي:

• يقوم مندوب المبيعات الميداني للسلع الاستهلاكية المعبأة بزيارة موقع البيع بالتجزئة والتقاط صورة للأرفف باستخدام التطبيق المطور. يجب توخي الحذر لمطابقة الصورة بشكل معقول مع المخطط التخطيطي لهذا الموقع.
• بمجرد التقاط الصورة، يقوم مندوب المبيعات بالضغط أو النقر على زر للمعالجة. سيقوم التطبيق بعد ذلك بإرسال الصورة إلى عملية الرؤية في السحابة
• سيقوم نظام الرؤية بمعالجة الصورة وتحديد الأشياء وفقًا لمصنف الصور الذي تم تدريبه مسبقًا باستخدام المخطط النسبي.
• بمجرد الانتهاء، سيعيد الحل قائمة الكائنات، بما في ذلك العناصر الحالية والمفقودة، إلى التطبيق.
• عندما يحصل التطبيق على النتيجة، سيعرف مندوب مبيعات CPG الميداني على الفور العناصر التي تحتاج إلى تجديد أو إعادة تعيين المخزون. ويمكن استخدام النتائج لتغذية نظام جمع البيانات لمزيد من التحليل.

ومن خلال استخدام هذا الحل، يستطيع مندوب المبيعات إكمال عمليات التدقيق في المتجر بسرعة. يمكن أن يسهل هذا الحل إدارة المخزونات وإكمال أنشطة الترويج الدقيقة، بما في ذلك الحاجة إلى شحن منتج جديد.

الاستفادة من الأصول الموجودة

إحدى نقاط القوة الرئيسية لهذا الحل هي أنه يمكنه الاستفادة من الأصول الموجودة في الشركة. يحمل العديد من مندوبي مبيعات CPG الميدانيين بالفعل أجهزة لوحية وأجهزة ذكية أخرى يمكنها تشغيل التطبيق المطلوب. يمكن أيضًا استخدام الحل على منصات مختلفة. يساعد التعرف التلقائي على العناصر أيضًا في استراتيجيات البيع بالتجزئة متعددة القنوات: من خلال مراقبة الرف في الوقت الفعلي، يمكن استخدام المتجر كمستودع للطلبات عبر الإنترنت.

إعداد التقارير على مستوى النظام

يمكن استخدام الحل لأتمتة إعداد تقارير منتجات البيع بالتجزئة إلى موقع مركزي. في حالة وجود العديد من مندوبي المبيعات الميدانيين للسلع الاستهلاكية المعبأة، تتيح هذه الإمكانية للشركة المصنعة التخطيط بشكل أكثر دقة لشحنات البضائع إلى المناطق المطلوبة.

نظرًا لأن جمع البيانات يحدث بشكل أسرع من استدعاء مندوب المبيعات النموذجي، فإن الشركات المصنعة لديها أرقام مبيعات أكثر حداثة. تتيح هذه المعلومات، عند استخدامها مع التصنيع حسب الطلب أو في الوقت المناسب (JIT)، للشركة الاستجابة بسرعة لطلبات المستهلكين وفقًا لذلك.

تدريب مبسط

يعمل الحل على تبسيط تدريب مندوب المبيعات من خلال جعله عملية مرئية. تم تصميم التطبيق لقيادة المستخدم من خلال عرض مخطط التخطيط الذي يختاره. يمكن لمندوب المبيعات استخدام هذه الصورة لالتقاط صورة رف المتجر بسرعة للمعالجة.

وبما أن الحل هو تحديد الصور، فلن يحتاج مندوب المبيعات إلى أن يكون على دراية جيدة بكل منتج للبيع بالتجزئة. ولعل الأهم من ذلك هو أن النظام سيكون قادراً على تحديد البضائع المفقودة بدلاً من الاعتماد على مندوب المبيعات.

نظرًا لأن الحل يحدد العناصر الموجودة على أرفف بائع التجزئة، سواء كانت موجودة أو مفقودة، فإن هناك فرصة أقل لوضع المنتج والإبلاغ عن غير قصد. سيساعد ذلك على ضمان تمثيل سلع الشركة المصنعة بشكل مناسب في جميع مواقع متاجر التجزئة.

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور أداة قوية عندما يتعلق الأمر بالمنتجات في هذا المجال. يمكن أن يساعد في حل العديد من المشكلات الحالية التي يواجهها المصنعون، بما في ذلك نفاد المخزون، ووضع المنتج، وتدريب مندوبي المبيعات الميدانية للسلع الاستهلاكية المعبأة. التنقل اللبلاب متخصصة في الحلول المتقدمة لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا في عملك. لمعرفة كيف يمكن للرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي تحسين التسويق والعروض الخاصة بك، اتصل بنا للحصول على عرض توضيحي هنا.