ادخل أي متجر تجزئة حديث، وسترى أرفف مستحضرات التجميل مكتظة بمنتجات متنافسة، ومجموعات موسمية، وإصدارات محدودة، وتحديثات ترويجية مستمرة. بالنسبة لعلامات التجميل والعناية الشخصية، تُعدّ الأرفف لحظة الحقيقة. فوضع عرض غير مناسب، أو نفاد أحد المنتجات الأكثر مبيعًا، أو عدم اتباع مخطط عرض المنتجات، قد يؤدي إلى انخفاض الإيرادات تدريجيًا قبل أن يلاحظه أحد في الإدارة العليا. هذه هي المشكلة التي صُممت تقنية التعرف على الصور لحلها، وهي تُعيد تشكيل طريقة عمل فرق المبيعات في المتاجر يوميًا.

لماذا يُعدّ تنفيذ عمليات البيع داخل المتاجر في مجال التجميل أصعب من أي فئة أخرى تقريبًا؟

الجمال والعناية الشخصية تواجه العلامات التجارية مجموعة فريدة من تحديات التنفيذ في قطاع التجزئة. فمحافظ المنتجات واسعة النطاق، وفترة صلاحيتها وموسميتها تتغير بسرعة، ومعايير عرض المنتجات (مثل تنسيق الألوان حسب الدرجة، وتجهيزات العرض الخاصة بكل علامة تجارية، أو عينات المنتجات التي تحتاج إلى إعادة تعبئة) أكثر تفصيلاً بكثير من معظم فئات المنتجات الاستهلاكية الأخرى. أضف إلى ذلك العدد الهائل من المتاجر، والصالونات، والصيدليات، ومنافذ بيع مستحضرات التجميل التي تحتاج العلامة التجارية الواحدة إلى تغطيتها، ويتضح سبب عدم قدرة عمليات الفحص اليدوي للمتاجر على مواكبة هذا التطور.

تقليديًا، اعتمد مندوبو المبيعات الميدانيون ومسؤولو الترويج على عمليات التدقيق اليدوية: التجول في الممرات، ومقارنتها بمخطط مطبوع، وتدوين الملاحظات على جهاز لوحي أو، الأسوأ من ذلك، على نموذج ورقي في المكتب. هذا الأسلوب بطيء، وغير متسق بين المندوبين، وعرضة للخطأ البشري. وبحلول الوقت الذي يتم فيه الإبلاغ عن المشكلات وتصعيدها، يكون الضرر الذي لحق بالمبيعات وعرض العلامة التجارية قد وقع بالفعل.

كيف تُغير تقنية التعرف على الصور قواعد اللعبة

التعرف على الصور يُقلب هذا النموذج رأساً على عقب. فبدلاً من فحص حالة الرفوف وتسجيلها يدوياً، يقوم مسؤول الترويج ببساطة بالتقاط صورة للرف أو العرض أو المنضدة باستخدام جهاز محمول. ثم تقوم تقنية رؤية الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل تلك الصورة في الوقت الفعلي تقريباً، حيث تتعرف تلقائياً على المنتجات، وتحسب عدد واجهات العرض، وتتحقق من الأسعار، وتقارن حالة الرف بالمخطط المعتمد.

إليكم كيف يبدو هذا عملياً بالنسبة لعلامة تجارية لمستحضرات التجميل أو العناية الشخصية:

الامتثال لخطط عرض المنتجات، آلياً. بدلاً من أن يقوم مندوب المبيعات بتقييم عرض المنتجات بصرياً للتأكد من مطابقته لإرشادات العلامة التجارية، يقوم محرك الذكاء الاصطناعي بتحديد ما إذا كان موضع المنتج على الرف، وحصته، وتجاور المنتجات يطابق ما تم الاتفاق عليه مع بائع التجزئة. يتم الكشف عن أي انحرافات فوراً، وليس بعد أيام في مراجعة جدول بيانات.

الكشف عن المنتجات غير المتوفرة في غضون دقائق. تُباع منتجات التجميل الأكثر مبيعًا بسرعة، وأي نقص في المنتجات على الرفوف أو الأرفف يُؤدي مباشرةً إلى خسارة في المبيعات. يُمكن لتقنية التعرف على الصور رصد أي نقص في المنتجات فور التقاط الصورة، مما يسمح للمندوبين أو المشرفين بتقديم طلبات إعادة التعبئة على الفور بدلاً من انتظار الزيارة المجدولة التالية.

حصة الرفوف والمعلومات التنافسية. يمكن للعلامات التجارية قياس مقدار مساحة الرفوف التي تحصل عليها بالضبط مقارنة بالمنافسين، حسب المتجر، أو حسب المنطقة، أو حسب العلامة التجارية للبيع بالتجزئة - وهي معلومات كانت تتطلب في السابق عمليات تدقيق مكلفة وبطيئة من جهات خارجية.

التحقق من الأسعار والعروض الترويجية. مع دورات العروض الترويجية المتكررة والأسعار المتدرجة عبر وحدات تخزين منتجات التجميل، يمكن لتقنية التعرف على الصور اكتشاف أخطاء التسعير أو اللافتات الترويجية المفقودة التي قد يغفل عنها المندوب في جولة سريعة.

إلغاء إدخال البيانات يدوياً. ولعل الأهم من ذلك، أن مندوبي المبيعات لم يعودوا يقضون وقتهم الثمين داخل المتاجر في إدخال الإحصاءات والملاحظات. فالصورة تقوم بالإبلاغ، مما يتيح لهم التفرغ للبيع الفعلي، وبناء علاقات مع موظفي المتجر وخبراء التجميل، وتنفيذ العروض الترويجية.

والنتيجة هي زيارات أسرع للمتاجر، وتنفيذ أكثر اتساقًا عبر مئات أو آلاف الأبواب، وحلقة تغذية راجعة في الوقت الفعلي بين ما يحدث على الرف وما يراه صناع القرار على لوحات المعلومات الخاصة بهم.

ماذا يعني هذا بالنسبة لعلامات التجميل التجارية في المستقبل؟

العلامات التجارية الرائدة في مجال البيع بالتجزئة اليوم هي تلك التي تتعامل مع رفوف المتاجر كمصدر للبيانات، لا مجرد وجهة لعرض المنتجات. يحوّل التعرف على الصور كل زيارة يقوم بها مندوب المبيعات إلى نقطة بيانات منظمة وقابلة للقياس والتنفيذ الفوري. بالنسبة لشركات التجميل والعناية الشخصية التي تتعامل مع تنوع الألوان، وإطلاق المنتجات الموسمية، وسرعة دوران المخزون، فإن هذا التحول من التقارير التفاعلية إلى الرؤية الآنية يُصبح ميزة تنافسية حقيقية.

منصات مثل Ivy Mobility، التي تجمع بين أتمتة مسار الوصول إلى السوق،, التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي, تُتيح تقنيات التعرف على الصور المدمجة في حلول الهواتف المحمولة لشركات السلع الاستهلاكية ومستحضرات التجميل الأدوات اللازمة لسد الفجوة بين خطط الإدارة العليا والواقع الفعلي على أرفف المتاجر. ومع سعي المزيد من علامات التجميل التجارية إلى توسيع نطاق عملياتها الميدانية بكفاءة عبر شبكات البيع بالتجزئة المعقدة والمتعددة الأسواق، بات التعرف على الصور أقل أهمية من كونه ميزة تنافسية، وأكثر ضرورة لتحقيق تجربة تسوق مثالية في المتاجر.

لماذا تم تصميم Ivy Eye لهذا النوع من تحديات التنفيذ؟

حل التعرف على الصور الأصلي من Ivy Mobility،, عين اللبلاب, تم تصميم هذا البرنامج خصيصًا لتحويل صورة الرف العادية إلى لوحة تحكم تنفيذية كاملة وفورية. إليك ما يقدمه:

بالنسبة لعلامات التجميل والعناية الشخصية التي تدير محافظ منتجات كثيفة، وعمليات إعادة ضبط ترويجية متكررة، ومعايير صارمة للتسويق المرئي، فإن هذه القدرات تترجم مباشرة إلى عدد أقل من حالات نفاد المخزون، والتزام أكثر دقة بمخططات عرض المنتجات، واتخاذ قرارات أسرع وأكثر ثقة على كل مستوى من مستويات المؤسسة.

هل أنت مستعد لمعرفة كيف يمكن أن يفيدك منتج Ivy Eye في علامتك التجارية؟ طلب العرض التوضيحي.